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Amazon CloudWatch がマネージド Prometheus コレクターを提供開始、エージェント管理不要でメトリクス収集を実現

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/08/01 03:53

要約

Amazon CloudWatch は、AWS インフラストラクチャから Prometheus メトリクスを収集するためのフルマネージドなマネージド Prometheus コレクターを提供開始しました。これにより、Amazon EKS, Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service のワークロードを、エージェントのデプロイや管理なしでモニタリングすることが可能になります。メトリクスは OpenTelemetry (OTLP) 形式で配信され、CloudWatch メトリクスと共に PromQL を使用してクエリが可能となり、CloudWatch のダッシュボード、アラームーム、相関分析に統合可能です。料金体系は、マネージドコレクターの利用料金(時間単位)と、標準的な CloudWatch OpenTelemetry メトリクス取り込み料金が適用されます。

エンジニアへのヒント

運用負荷の劇的な軽減:Prometheus モニタリングの「脱エージェント」へ

これまで、Prometheus メトリクスを CloudWatch に集約するには、OpenTelemetry Collector を自前でデプロイ、スケーリング、保守し続ける必要がありました。今回の発表は、その**「運用オーバーヘッド」を AWS が肩代わりしてくれる**という点で、非常に大きな価値があります。

🇯🇵 日本国内リージョンの利用状況

リサーチの結果、本機能は CloudWatch OTLP エンドポイントが利用可能なすべてのリージョン(ニュージーランドを除く)で提供されており、東京リージョン (ap-northeast-1) および 大阪リージョン (ap-northeast-3) の両方で利用可能であることが確認されています。

💡 実務上のアドバイス

  • コスト管理: マネージドコレクターの利用料金(時間単位)に加え、標準的なメトリクス取り込み料金が発生するため、収集するメトリクスの量や頻度を慎重に検討してください。特に高頻度なスクレイピングはコスト増につながる可能性があります。
  • クエリの統合: AWS 独自のメトリクスと Prometheus メトリクスを PromQL で一元的に扱えるようになったことは、強力な武器になります。EKS 上の Pod メトリクスと EC2 の CPU 使用率を一つのダッシュボードで相関分析することが可能です。
  • セキュリティ: サービスディスカバリ(EKS の Kubernetes サービスディスカバリや ECS の AWS Cloud Map)を利用するため、適切な IAM ロールやネットワーク設定が適切になされているかを確認してください。

🚀 次のアクション

まずは、既存の OpenTelemetry Collector の運用負荷が高いと感じている環境であれば、CloudWatch OTLP エンドポイントを CloudWatch コンソールから設定し、少量のメトリクス収集をテストしてみてください。既存の PromQL クエリをそのまま活用できる点も大きなメリットです。

参照元: Amazon CloudWatch マネージド Prometheus コレクターのドキュメント https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/managed-prometheus-collectors.html

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