Redshift、自動最適化にパワーアップ！追加コンピューティングでパフォーマンス爆上げ！

Amazon Redshiftの自動最適化機能（autonomics）に、追加コンピューティングリソースを割り当てられる機能が追加されました。これにより、ユーザーアクティビティが高い時間帯でも、ATO、ATS、Auto Vacuum、Auto Analyzeなどの最適化を手動でスケジュールする必要がなくなります。

Redshiftのautonomics強化、これは大きいですね。特に運用負荷軽減に貢献するでしょう。これまで、最適化のタイミングを誤ると、ユーザーへの影響が懸念されていましたが、この機能でその心配が軽減されます。

問題と解決策: 従来のRedshift運用では、最適化処理のスケジューリングが重要でしたが、この機能により、Redshiftが自動的にリソースを調整し、最適化を実行できるようになりました。

日本における可用性: 最新のリージョン状況を確認したところ、東京（ap-northeast-1）と大阪（ap-northeast-3）の両リージョンで利用可能であることがAWS公式の裏取りで確認できました。ただし、念のため、マネジメントコンソールまたはAWSサポートで再確認することをお勧めします。

実践的なアドバイス: プロビジョニングされたクラスターの場合、autonomicsに利用可能なリソース量を制限するコスト管理機能も提供されているので、予算に合わせて調整しましょう。また、serverlessワークグループでも利用可能です。

次のアクション: まずは、SYS_AUTOMATIC_OPTIMIZATIONシステムテーブルをチェックして、autonomicsの動作状況を把握することから始めましょう。これにより、最適化がどのように実行されているか、どの程度のコンピューティングリソースが使用されているかなどを確認できます。

参考資料: Allocating extra compute resources for automatic database optimization - https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html