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Amazon SageMaker Unified Studio で Teradata Vantage をデータソースとしてサポート

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/08/04 07:20

要約

Amazon SageMaker Unified Studio において、新たに Teradata Vantage がデータソースとしてサポートされました。これにより、エンタープライズデータウェアハウス(EDW)内のデータを、Amazon Redshift、Amazon S3、Amazon S3、およびリレーショナルデータベースなどの他のデータ資産と、単一のガバナンス環境内で直接クエリおよび分析することが可能になります。クエリエディタ、ノートブック、およびビジュアル ETL ジョブにおいて、Teradata のデータを直接利用可能です。

エンジニアへのヒント

エンジニア視点の考察

解決される課題とメリット

これまで、エンタープライズ環境で Teradata を利用している組織において、クラウドネイティブなデータ分析基盤(Amazon SageMaker Unified Studio)- のデータを結合・分析する際、データを一度 S3 や Redshift に移動(ETL)してから分析するという手間が発生していました。今回の統合により、「データの移動なしに、既存の Teradata の履歴データとクラウド上のリアルタイムデータを直接結合して分析する」 というワークフローが実現可能です。データエンジニアにとって、パイプライン構築の工数削減と、データの鮮度維持の両面で大きなメリットがあります。

日本国内のリージョン状況

リサーチ結果に基づくと、本機能の利用可能性は Amazon SageMaker Unified Studio が提供されているすべての AWS リージョンに依存します。調査の結果、東京リージョン (ap-northeast-1) では利用可能 ですが、大阪リージョン (ap-northeast-3) では利用不可(SageMaker Unified Studio 自体のサポート対象外)であることが確認されています。国内運用を検討する場合は、東京リージョンでの利用を前提とする必要があります。

実務上のアドバイスと次のステップ

運用上の注意点:

  • ネットワーク接続: Teradata 環境がオンプレミスや他の VPC 内にある場合、Direct Connect や VPN を介したセキュアな接続設定が必要です。
  • ガバナンス: Unified Studio 内で Teradata への接続設定を行う際、IAM ロールや接続情報の管理方法を事前に確認しておくことを推奨します。

次に試すべきこと:

  • まずは、既存のプロジェクト内で Teradata Vantage 接続を追加し、データエクスプローラー上でデータが正しく表示されるかを確認してください。公式ドキュメントの「Connecting to a new data source」のステップに従うのがスムーズです。

参照資料:

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