Amazon ECSがEC2 G6fインスタンスでの分数GPUスケジューリングに対応

Amazon ECSにおいて、Amazon EC2 G6fインスタンスを使用した分数GPU（Fractional GPU）スケジューリングがサポートされました。これにより、NVIDIA L4 Tensor Core GPUを最大1/8（3GBのGPUメモリ）という小さなパーティション単位でコンテナに割り当てることが可能になります。タスク定義のコンテナ定義でGPU値を0.125、0.25、または0.5に設定することで利用でき、Amazon ECS Managed InstancesおよびAmazon ECS on EC2の両方でサポートされています。

GPUリソースの「使い切り」によるコスト最適化へ

これまでGPUインスタンスを利用する場合、たとえ小規模な推論モデルや実験的なワークロードであっても、GPU 1枚を丸ごと専有させる必要がありました。今回のアップデートにより、1枚のGPUを最大8つのコンテナで共有できるため、リソースの断片化を防ぎ、インフラコストを大幅に削減できる点が最大のメリットです。

日本国内での利用状況

リサーチ結果によると、東京リージョン（ap-northeast-1）ではG6fインスタンスが提供されており、本機能が利用可能であることが確認されています。一方で、大阪リージョン（ap-northeast-3）については公式ドキュメントに明記されておらず、利用前に最新のインスタンスタイプ一覧で確認が必要です。

実務上のアドバイスと注意点

• 適正サイズの選定: 3GBというメモリ制限があるため、モデルのサイズとVRAM消費量を事前にプロファイリングし、0.125〜0.5のどの設定が最適かを見極める必要があります。
• 運用負荷の軽減: 「ECS Managed Instances」を利用すれば、GPUのヘルスチェックや自動修復、CloudWatch Container Insightsによるメトリクス監視が統合されるため、運用管理の手間を最小限に抑えられます。

次のアクション

まずは、小規模なAI推論タスクやグラフィックスレンダリングの検証環境をG6fインスタンスに移行し、タスク定義で GPU=0.125 などの設定を試して、期待するパフォーマンスが出るか検証することをお勧めします。

参考ドキュメント

• Amazon ECS fractional GPU documentation: https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-gpu-specifying.html#ecs-gpu-specifying-fractional
• Amazon EC2 G6 instance page: https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6/