AWS Transform for mainframe のビジネス機能検出精度向上と要件カバレッジレポート機能の追加

AWS Transform for mainframe の「assess and reimagine」ワークフローにおいて、ビジネス機能の検出精度が向上し、新しい要件カバレッジレポートが生成可能になりました。これにより、 z/OS COBOL および PL/I ワークロードのモダナイゼーションにおいて、ソースコードの各行からビジネスルール、要件件数、および要件への紐付けを詳細に検証可能になります。ビジネス機能は、同一のテーブルやファイル単位ではなく、データフィールド単位の精度でグループ化され、画面（screens）やキュー（queues）も含まれます。この機能は、AWS Transform for mainframe が利用可能なすべての AWS リージョンで提供されます。

メインフレーム・モダナイゼーションの「不透明さ」を解消するアップデート

これまでのメインフレーム移行プロジェクトで最も懸念されるのは、「移行後のアプリケーションが、元のロジックを漏れなく、正確に継承しているか」というトレーサビリティの確保でした。今回のアップデートは、まさにその課題に正面から取り組むものです。

解決される技術的課題

• 精度の低いグループ化: 以前は同一テーブルを使用する機能がひとまとめにされていましたが、今回はデータフィールド単位での検出が可能になり、より正確なカタログ化が実現します。
• 要件のブラックボックス化: 新しい「要件カバレッジレポート」により、ソースコードの1行1行がどのように扱われたか、どのビジネスルールに基づいているかを可視視化できるため、「移行漏れ」のリスクを大幅に軽減できます。

日本国内の利用状況

リサーチの結果、東京リージョン (ap-northeast-1) では利用可能であることが確認できました。一方、大阪リージョンについては公式ドキュメントに明示的な記載がなく、現時点では「未確認」となっています。

実務へのアドバイス

モダナイゼーションを進める際は、Kiro やその他の IDE を使用したフォワードエンジニアリング（前方設計）に進む前に、このレポートを活用して**「要件の網羅性」を徹底的にレビュー**することをお勧めします。コードレベルの粒度で検証できるため、設計フェ定段階での手戻りを最小限に抑えることができます。

次のアクション

まずは、既存の z/OS COBOL または PL/I の資産を AWS Transform for mainframe に投入し、生成される要件カバレッジレポートの精度を検証することから始めるのが良いでしょう。

参照ドキュメント: AWS Transform for mainframe documentation https://docs.aws.amazon.com/transform/