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Amazon RedshiftのGravitonベースRGインスタンスがTrailing Trackで提供開始

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/07/31 08:25

要約

Amazon Redshiftにおいて、GravitonベースのRGインスタンス(rg.largeおよびrg.12xlarge)がtrailing track(後追いトラック)で利用可能になりました。trailing maintenance trackを利用しており、パッチP202以降を適用しているユーザーは、RGインスタンスが一般提供されているすべてのリージョンで新規クラスターの作成や既存クラスターのサイズ変更が可能です。これにより、RA3インスタンスと比較して最大2.4倍のクエリパフォーマンスの向上と、vCPUあたりのコストを30%削減できるメリットが得られます。

エンジニアへのヒント

運用上のメリットと注意点

これまでRGインスタンスは最新機能を優先するLeading Trackでしか利用できず、安定性を重視する本番環境(Trailing Track)では選択肢に外れていました。今回のアップデートで、安定性とコストパフォーマンスの両立が可能になります。

日本国内の利用可能性

リサーチの結果、東京リージョン(ap-northeast-1)および大阪リージョン(ap-northeast-3)の両方で提供されていることが確認されました。国内のデータレジデンシー要件がある環境でも、Gravitonの恩恵を受けられるのは大きなメリットです。

実務的なアドバイス

  • パッチバージョンの確認: Trailing TrackでRGインスタンスへ移行する場合、パッチP202以降である必要があります。現在のパッチレベルを確認し、必要に応じて更新を検討してください。

  • コストと性能の検証: RA3からRGへの移行により、vCPU単価が30%安くなるため、コスト削減と性能向上を同時に狙えます。ただし、クエリの特性によってはパフォーマンス向上の幅が異なるため、、まずは開発環境でベンチマークを取ることを推奨します。

次のアクション

  1. 現在のRedshiftクラスターのメンテナンストラックとパッチバージョンを確認する。
  2. rg.large または rg.12xlarge へのサイズ変更によるコスト・性能への影響を検証する。

参考ドキュメント

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