【爆速】AI推論が4.6倍！NVIDIA Blackwell世代のEC2 G7インスタンスがついに登場！【要注意：日本リージョン未対応】

AWSは、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUを搭載した最新のAmazon EC2 G7インスタンスの一般提供開始を発表しました。G6インスタンスと比較して、AI推論性能は最大4.6倍、グラフィックス性能は最大2.1倍に向上しています。最大8基のGPU、32GBのGPUメモリ、カスタムIntel Xeon 6プロセッサ、そして最大700 GbpsのEFAネットワーク帯域幅をサポートしており、AI推論、リアルタイムグラフィックス、大規模データ解析といったワークロードに最適化されています。現在は、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）のリージョンで利用可能です。

🚀 推論エンジニアの救世主、Blackwellの衝撃

今回のG7登場は、AI推論のパフォーマンスがG6比で4.6倍という数字を見て、正直震えました。これまで「推論のレイテンシが足りない」「GPUメモリが足りなくてモデルをサイズアップできない」といった課題を抱えていたチームにとって、これほど強力なアップデートは、まさに理想的な武器になります。

⚠️ 【重要】日本のエンジニアがまず確認すべきこと

ここ、めちゃくちゃ重要です。現時点で東京リージョンおよび大阪リージョンでの提供は確認されていません。 情報の精査を行ったところ、以前に流れていた「東京での利用可能」といった誤情報には注意してください。国内のプロジェクトでこの圧倒的なパワーをすぐに試したい場合は、米国リージョン（オハイオやオレゴン）を利用することを検討する必要があります。

💡 実践的な運用アドバイス

1. モデルのサイズとGPUメモリの選択

G7（RTX 4500 / 32GB）と、さらに上位のG7e（RTX 6000 / 96GB）の使い分けが鍵になります。大規模言語モデル（LLM）や物理AIモデルのような、巨大なパラメータを持つモデルを動かすなら、G7eを選択するのが定石です。単なる画像解析や音声認識といった中規模規模のワークロードなら、G7の方がコストパフォーマンスに優れるでしょう。

2. コールアウト：ネットワーク帯域幅の進化

最大700 GbpsというEFA帯域幅は、G6の約7倍です。分散学習や大規模データのストリーミング、分散推論におけるネットワークボトルネックが劇的に改善されることが期待できます。

✅ 次のアクション：まずは米国リージョンでPoC！

「本当に4.6倍の差が出るのか？」を検証するために、まずは米国リージョンのスポットインスタンスやSavings Plansを活用して、低コストでPoC（概念実証）を開始することをお勧めします。特に、リアルタイム性が求められるAI推論ワークロードの展開を {@link https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6/} が示唆するような高性能な構成を検討しているなら、今すぐチェックすべきです。

参照元： Amazon EC2 G7 インスタンス公式ドキュメントおよびAWS公式ブログ https://aws.amazon.com/blogs/announcing-amazon-ec2-g7-instances-accelerated-by-nvidia-rtx-pro-4500-blackwell-server-edition-gpus/