【衝撃速報】AWS PCS、Slurm設定に革命！ HPC環境構築が劇的に進化！

AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) が、Slurmのslurmdbdとcgroupsの設定を拡張し、AWSコンソール、CLI、SDKを通じて柔軟な設定が可能になりました。これにより、プライバシー制御、データ保持ポリシー、リソース管理を強化し、より堅牢なHPC環境を構築できます。

AWS PCS設定拡張：運用現場からの視点

slurmdbdとcgroupsの設定が可能になったことで、これまで手動で調整が必要だった部分が大幅に改善されました。特に、リソースの過剰な割り当てによるノードの不安定化や、会計データの管理に関する課題が解決されるのは大きいでしょう。

東京リージョンと大阪リージョン

最新のリージョン状況を確認したところ、東京（ap-northeast-1）では問題なく利用可能ですが、大阪（ap-northeast-3）では現時点では確認されていません。大阪での利用を検討されている場合は、AWSマネジメントコンソールまたはAWSサポートで確認することをお勧めします。

実践的なアドバイス

• コスト: slurmdbdはデータ保持ポリシーによるストレージコストが主な影響です。cgroupsは直接的なコストはかかりませんが、制限が厳しすぎるとジョブが失敗し、再試行が必要になる可能性があります。
• セキュリティ: slurmdbdのデータベースアクセスはIAMロールとVPCエンドポイントで制限し、データの暗号化を有効にしましょう。cgroupsでは、ConstrainDevices=noの使用は必要最小限に抑え、不正なデバイスアクセスを防ぐようにしてください。
• 移行: 既存のクラスターは、AWS PCS CLI/SDKを使用してslurmdbdまたはcgroup設定を追加することで更新できます。本番環境に適用する前に、必ずステージング環境で設定を検証してください。

設定例

次に試すべきこと

1. 東京リージョンでテストクラスターを作成し、slurmdbdとcgroupsを有効に設定します。
2. テストジョブを送信し、scontrol show jobとsacct -jコマンドでリソース制限と会計データを確認します。

AWS公式の裏取りとして、以下のドキュメントを参照してください。

• AWS PCS User Guide: Cgroup Custom Settings: https://docs.aws.amazon.com/pcs/latest/userguide/cgroup-custom-settings.html
• AWS General Reference: AWS Parallel Computing Service Endpoints and Quotas: https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/pcs.html