Amazon EMR on EKS が IPv6 Amazon EKS クラスターをサポートし、大規模ワークロードのスケーリングを容易に

Amazon EMR on EKS は、IPv6 Amazon EKS クラスター上でのワークロード実行をサポートしました。これにより、Apache Spark や Apache Flink などのビッグデータフレームワークを、広大な IPv6 アドレス空間を活用して実行可能になります。本機能は、Amazon EMR release emr-7.14.0 および emr-spark-8.0.0 以降で利用可能であり、追加料金なしで利用できます。サポートされる提出モデルには、StartJobRun、Spark Connect Interactive Endpoints、Amazon SageMaker Unified Studio、Flink、Livy、および Spark Operators が含まれます。

🚀 Get Ready for Massive Scale!

【解決される課題】 大規模な Spark や Flink ジョブ（例：500 エグゼキューター規模）を実行する際、IPv4 アドレスの枯渇が大きな制約となっていました。これまでは、セカンダリ CIDR レンジの設定やプレフィックス委譲といった複雑な回避策が必要でしたが、今回のサポートにより、IPv6 を活用することで、アドレス不足の制約を解消し、よりスムーズな大規模スケーリングが可能になります。

【日本国内の利用環境】 リサーチ結果によると、Amazon EMR on EKS および IPv6 Amazon EKS クラスターは、東京リージョン（ap-northeast-1）および大阪リージョン（ap-northeast-3）の両方で利用可能です。日本国内のユーザーも、大規模なデータ分析基盤の分析ワークロードを成長させていく上で、非常に強力なサポートとなります。

equiring_next_action_check: 【運用上のアドバイス】 IPv6 環境への移行は、ネットワーク構成のネットワーク設計（VPC/Subnet/Security Group）が IPv6 を通信可能にするよう適切に構成されていることが前提となります。既存のインフラストラクチャやワークフローが IPv6 に対応しているか、事前に検証が必要です。

【次に行うべきアクション】 まず、既存の EKS クラスターのman-pageや公式ドキュメントを確認し、IPv6 クラスターとして構成されているか構成を確認してください。詳細なセットアップ手順については、AWS 公式ドキュメント（Amazon EMR on EKS IPv6 documentation）を参照してください。

【参照元】 AWS 公式ドキュメント: Amazon EMR on EKS IPv6 documentation