Amazon Bedrock のコストをモデルやプロバイダー別に詳細分析可能に：Cost Explorer 等が対応

AWS Cost Explorer、AWS Budgets、および AWS Cost Management Dashboards において、Amazon Bedrock のコストを「製品属性（product attributes）」ディメンションで分析可能になりました。これにより、モデル名（例: Claude 3.5 Sonnet）、モデルプロバイダー（例: Anthropic）、推論タイプ（例: 入力/出力トークン）、および機能（例: オンデマンド推論、Reranker）ごとのコスト分類、フィルタリング、および予算設定が可能になります。この機能は、追加料金なしで、AWS GovCloud および中国リージョンを除くすべてのリージョンで利用可能です。

🛠️ Bedrock 利用拡大に伴うコスト管理の課題を解決

これまで、Amazon Bedrock のコストはサービス全体として集約されて表示されていたため、「どのモデルがコストを押し上げているのか」「どのワークロードが特定のプロバイダーのコストを発生させているのか」を詳細に把握することが困難でした。今回のアップデートにより、既存の請求管理ツールを用いて、モデルや推論タイプごとの精密なコスト配分が可能になります。

📍 日本国内リージョンの利用状況

リサーチの結果、東京リージョン (ap-northeast-1) および 大阪リージョン (ap-northeast-3) の両方において、本機能は利用可能です。Amazon Bedrock 自体がこれらのリージョンで提供されており、本発表の対象リージョンに含まれるため、問題なくコスト分析が行えます。

💡 実務上のアドバイス

• コスト配分の高度化: 製品属性と「コスト配分タグ（application inference profiles, projects, workspaces）」を組み合わせることで、「どのアプリケーションが、どのモデルを使用して、いくら使ったか」という粒度での可視視化が実現します。これは、部門別・プロジェクト別でのコスト按分（Chargeback/Showback）において非常に強力な武器になります。
• IAM Principal Tags の活用: ユーザーやロールごとのコスト分析も可能になるため、、ガバナンス強化の観点からも、IAM Principal Tags を適切に設定しておくことが推奨されます。

🚀 次のアクション

1. Cost Explorer での確認: まずは Cost Explorer を開き、製品属性によるグループ化とフィルタリングを試してみてください。過去の Bedrock 利用実績に基づいたモデル別コストの推論が可能です。
2. 予算設定の更新: 特定のモデル（例: 高コストなモデル）のモデル単体での予算アラートを設定し、コストの急増を未然に防ぐ体制を整えましょう。

参照ドキュメント:

• AWS Cost Explorer ユーザーガイド
• AWS Budgets ユーザーガイド
• AWS Cost Management Dashboards ユーザーガイド
• https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html