AWS Agent Registryが一般提供開始、AIリソースの集中管理を実現

AWS Agent Registryが一般提供（GA）されました。組織内のAIエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースをプライベートなカタログで集中管理し、発見・ガバナンスを可能にします。AWSマネジメントコンソール、CLI、SDKからアクセス可能で、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Quick、Kiro IDEとの統合により、コンテキスト切り替えなしでリソースを発見・利用できます。新たに、Infrastructure as Code（CloudFormation、Terraform、CDK）によるレジストリ管理、タグ付け、AWS RAMを用いたアカウント間共有、AgentCoreランタイムの自動検出、Amazon Quickとのコネクタ統合などのエンタープライズ機能が追加されました。

解決する課題

AIリソースの分散管理が課題だった組織にとって、AWS Agent Registryは単一のガバナンスレイヤーを提供します。これまで各チームが個別に開発・管理していたエージェントやツールを再利用可能なカタログとして統合し、重複開発を防ぎます。特にMCPサーバーをはじめとするAI関連リソースの発見性が向上します。

リージョン情報（日本向け）

利用可能リージョン:

• アジアパシフィック（東京）
• アジアパシフィック（シドニー）
• US West（オレゴン）
• US East（バージニア北部）
• ヨーロッパ（アイルランド）

注意点: 現在のところ大阪リージョン（ap-northeast-3）は未対応です。日本国内で利用する場合は**東京リージョン（ap-northeast-1）**を選択してください。

実務上のアドバイス

1. Infrastructure as Code (IaC) 対応: CloudFormation、Terraform、CDKでレジストリを管理できるため、既存のCI/CDパイプラインに組み込みやすいです。タグ付けを活用してコスト配分やアクセス制御を強化しましょう。
2. 自動検出機能: AgentCoreランタイムやゲートウェイのエージェントを自動でレジストリに登録できるため、手動でのメタデータ管理コストを削減できます。
3. セキュリティ・ガバナンス: AWS CloudTrailとの統合により、レジストリへのアクセスや変更履歴を監査できます。承認ワークフローを活用して、未承認のリソースが登録されるのを防ぎましょう。
4. コスト: レジストリ自体の料金は無料ですが、関連するAWSサービス（例: AgentCore、RAM、CloudTrail）の利用料金が発生します。

次に試すべきこと

1. 東京リージョンでレジストリを作成し、既存のAIリソース（エージェント、MCPサーバーなど）を登録してみましょう。
2. Amazon Quickとの統合をテストし、カスタムコネクタの発見性を確認します。
3. IaCテンプレートを用いて、レジストリのプロビジョニングを自動化しましょう。

参考ドキュメント

• AWS Agent Registry 公式ドキュメント
• AWS公式ブログ: AWS Agent RegistryでAIリソースをスケール管理