【爆速スケーリング×究極のコスト削減】AWS Lambda Managed Instances に「スケジュールスケーリング」が降臨！夜間は「0」にして節約、朝は「爆速」で準備。

AWS Lambda Managed Instances (LMI) において、Amazon EventBridge Scheduler を利用した「スケジュールスケーリング」機能がサポートされました。これにより、あらかじめ定義したスケジュールに基づいて、Lambda 関数の実行環境の最小数および最大数を動的に調整可能になります。これにより、予測可能なトラフィック増大（営業時間開始前やイベント時）に対するキャパシティの事前確保と、アイドル時のコスト削減（最小実行環境数を0に設定）の両立が可能になります。

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これまで Lambda Managed Instances (LMI) を使っている現場では、「トラフィックが急増するタイミングが分かっているのに、事前にキャパシティを増やしておけない。手動か、自作スクリプトで頑張るしかない…」という運用上の課題がありました。今回のアップデートで、EventBridge Scheduler を使った自動スケジュール管理が可能になり、運用負荷が激減します。

🛠️ 技術的なメリットと使い所

• スロットリング回避: LMI は非同期スケーリングであるため、急激なリクエスト増加に対しては一時的なスロットリングが発生しやすい性質があります。事前にキャパシティを「底上げ」しておくことで、このリスクを回避できます。
• 究極のコストカット: 最小実行環境数を 0 に設定すれば、アイドル時のコストを最小化できます。夜間や休日の低負荷時に「完全に停止」させる運用は、非常に強力な武器になります。

🇯🇵 日本国内の利用環境（検証済み）

今回の調査では、東京リージョン (ap-northeast-1) および 大阪リージョン (ap-northeast-3) の両方で本機能が利用可能であることが確認できました。日本のエンジニアの皆さんも、即座に本番運用への導入検討が可能です！

💡 実践的な運用アドバイス

• 権限管理: Scheduler に付与する IAM ロールは lambda:PutFunctionScalingConfig 権限に絞り、最小権限原則を守りましょう。
• ネットワーク: LMI は VPC 内で動作するため、セキュリティグループの設定も忘れずに。
• 負荷特性に合わせたチューニング: CPU 集約型なら vCPU を増やし、IO 集約型ならマルチコンカレンシー（最大 64 req/vCPU）を最適化するのがベストです。

✅ 次のアクション：まずはここから！

1. aws lambda put-function-scaling-config コマンドで手動での設定変更を試す。
2. EventBridge Scheduler でターゲットを指定し、スケジュールが正しく動作するかステージング環境でテストする。
3. CloudWatch で Throttles メトリクスを監視し、最適なスケジュール時間を微調整する。

🔗 参考ドキュメント: AWS Lambda Managed Instances documentation