Amazon EKS および Amazon EKS Distro が Kubernetes バージョン 1.37 をサポート

Amazon EKS および Amazon EKS Distro において、Kubernetes バージョン 1.37 のサポートが開始されました。これにより、EKS コンソール、eksctl、または IaC ツールを使用して、新規クラスターの作成や既存クラスターのアップグレードが可能になります。本バージョンでは、Metrics API (metrics.k8s.io/v1) や Dynamic Resource Allocation (DRA) の Taints/Tolerations が一般提供 (GA) になり、Horizontal Pod Autoscaler (HPA) の scale-to-zero がベータ版としてデフォルトで有効化されます。本サポートは、AWS GovCloud (US) を含む、EKS が利用可能なすべてのリージョンで提供されます。

Kubernetes 1.37 サポート開始のポイント

今回のアップデートは、リソース管理の効率化とハードウェア制御の精度向上において、非常に実用的な変更が含まれています。

🛠 解決される課題と技術的メリット

• オートスケーリングのコスト最適化: HPA の scale-to-zero (Beta) がデフォルトで有効になります。minReplicas: 0 を活用することで、アイドル状態のワークロードを完全にゼロまでスケールダウンできるため、コスト削減に直結します。
• GPU 等の高度なスケジューリング: DRA (Dynamic Resource Allocation) の Taints/Tolerations が GA となったことで、GPU などの特殊なデバイスに対して、適切な許容（Toleration）を持つ Pod だけを精密に割り当てることが容易になります。
• メトリクス取得の安定化: Metrics API が GA となり、HPA や kubectl top で利用する CPU/メモリ使用量取得の信頼性が向上しています。

🇯🇵 日本国内リージョンでの利用について

最新のリージョン状況を確認したところ、東京 (ap-northeast-1) および 大阪 (ap-northeast-3) の両リージョンにおいて、本バージョンは利用可能です。

💡 運用上のアドバイス

アップグレードを検討する際は、まず EKS cluster insights を活用して、現在のクラスター構成にアップグレードを阻害する要因がないかを確認することを強く推奨します。特に HPA の挙動変更（scale-to-zero）は、アプリケーションの起動時間（Cold Start）に影響を与える可能性があるため、検証環境でのテストが不可欠です。

✅ 次のアクション

1. EKS cluster insights でアップグレードの事前診断を行う。
2. 開発環境にて、minReplicas: 0 設定時の Pod 起動挙動を確認する。
3. GPU 等を利用している場合、DRA の仕様変更がスケジューリングに与える影響を検証する。

参照ドキュメント:

• Amazon EKS Documentation (https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions-standard.html)