AWS Glue Data Catalog、米国西部（北カリフォルニア）で Apache Iceberg のテーブル最適化をサポート

AWS Glue Data Catalog において、Apache Iceberg テーブルの自動テーブル最適化機能が米国西部（北カリフォルニア）リージョンで利用可能になりました。この機能により、個別のテーブルまたはデータカタログ全体に対して、バックグラウンドでのコンパクション、スナップショットの保持管理、および孤立ファイルの削除を自動化できます。

🛠️ Apache Iceberg 運用における「ファイル肥大化問題」への回答

Apache Iceberg をデータレイクで運用していると、書き込みのたびに発生する**「小さなファイルの蓄積」「古いスナップショット」「参照されなくなった孤立ファイル」**が、クエリの低速化やストレージコスト増大を招くという課題がありました。これまでは手動、あるいは自前でメンテナンスジョブを組む必要がありましたが、Glue がバックグラウンドでこれらを自動実行してくれるようになります。

📍 日本国内のリージョン状況

最新のリージョン状況を確認したところ、以下の通りです。

• 東京リージョン (ap-northeast-1): 利用可能です。
• 大阪リージョン (ap-northeast-3): 公式ドキュメントに記載がなく、現時点では利用不可または未発表の状態です。

今回の発表は米国西部リージョンへの拡張ですが、東京リージョンでも既に利用可能であるため、国内のデータ基盤エンジニアにとっては、すぐにでも導入を検討できるアップデートと言えます。

💡 運用上のアドバイス

• コスト管理: 自動最適化は便利ですが、バックグラウンドでリソースを消費します。CloudWatch メトリクスやログを監視し、意図しないコスト増が発生していないか、最適化の実行頻度が適切かを定期的にチェックしましょう。
• 設定の粒度: カタログ全体で有効化するのではなく、まずはコストやパフォーマンスへの影響が大きい特定のテーブルから段階的に適用することをお勧めします。

🚀 Next Action

まずは、現在運用中の Iceberg テーブルのファイルサイズ分布やスナップショット数を確認し、Glue コンソールから最適化を有効化して、CloudWatch での挙動を確認してみてください。

Reference: AWS公式ドキュメント: Supported Regions for table optimizers