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【速報】AWS DMSのスキーマ変換がGenAIで進化!東京/大阪リージョン対応で移行が爆速化!

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/03/27 03:39

要約

AWS Database Migration Service (DMS)のスキーマ変換機能にGenAIが追加され、東京、大阪を含む10のAWSリージョンで利用可能になりました。Oracle、SQL ServerなどのデータベーススキーマをAmazon Aurora PostgreSQLやRDS for PostgreSQLへ自動変換し、移行プロジェクトを加速します。

エンジニアへのヒント

DMSスキーマ変換、GenAI対応で何が変わる?

データベース移行で一番苦労するのは、スキーマ変換とコードの書き換えですよね。特にレガシーシステムからクラウドへの移行では、手作業では時間もコストもかかりすぎます。今回のGenAI対応で、これまでルールベースのツールでは対応できなかった複雑なSQLオブジェクト(MERGE文やPIVOT操作など)の変換が自動化されるのは大きな進歩です。

東京(ap-northeast-1)と大阪(ap-northeast-3)での利用開始は、データ所在地要件やレイテンシの問題を解決する上で非常に重要です。最新のリージョン状況を確認しましたが、公式ドキュメントとアナウンスメントで両リージョンでの利用が裏付けられました。

運用上のポイント

  • 移行アセスメント: まずはDMS Schema Conversionでアセスメントレポートを作成し、GenAI変換が必要なオブジェクトを特定しましょう。
  • コスト: DMS自体は追加料金なしですが、Amazon Bedrockの推論コストが発生します。事前に見積もりを立てておくことを推奨します。
  • セキュリティ: KMSの顧客管理キー(CMK)を使用して、移行データを暗号化しましょう。IAMポリシーでアクセス権限を適切に制限することも重要です。
  • テスト: 本番環境に適用する前に、必ずパイロット移行を実施し、変換されたSQLの正確性とパフォーマンスを検証してください。

まず確認すべきこと

  1. AWSマネジメントコンソールで、東京と大阪リージョンでGenAI変換が利用可能になっているか確認する。
  2. DMS移行プロジェクトを作成し、アセスメントレポートを生成する。
  3. 非本番データベースでGenAI変換をテストし、結果を確認する。
  4. Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnet v2、Claude 3.7 Sonnet、またはClaude Sonnet 4が利用可能か確認する。

参考資料:

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