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Amazon Redshift に Graviton 搭載の RG インスタンスサイズ rg.large および rg.12xlarge が追加

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/07/17 05:18

要約

Amazon Redshift において、Graviton プロセッサを搭載した新しい RG インスタンスサイズ rg.large および rg.12xlarge が一般提供(GA)されました。これらの新サイズは、従来の RA3 インスタンスと比較して、最大 2.4 倍 の高速なクエリパフォーマンスを実現し、vCPU あたりのコストを 30% 低減 します。新サイズは現在のトラック(P202)でのみ利用可能であり、既存の RA3 クラスターは、スナップショットと復元、Elastic Resize、または Classic Resize を使用して RG インスタンスへ移行できます。

エンジニアへのヒント

ワークロードに応じた柔軟なサイズ選択が可能に

今回のアップデートにより、小規模なワークロードから大規模な分析基盤への拡張まで、より柔軟な「ライトサイズ(Right-sizing)」が実現します。特に、従来の RA3 インスタンスと比較して、パフォーマンス向上とコスト削減の両立は、データウェアハウスのchase-upクエリの頻度やデータ量が増大する環境において非常に強力な武器になります。

日本国内リージョンの対応状況

最新のリージョン状況を確認したところ、新インスタンスサイズ(rg.large および rg.12xlarge)は、アジアパシフィック(東京)および(大阪)の両リージョンで利用可能です。日本国内のユーザーにとっても、すぐに導入検討の対象となります。

運用上のアドバイスと移行パス

  • 移行方法: 既存の RA3 クラスターからの移行は、Elastic Resize を利用することでダウンタイムを最小限に抑えつつ、スムーズな移行が可能です。
  • コスト最適化: On-Demand、1年または3年のリザーブドインスタンス(前払いなし)も提供されているため、本番環境への導入にあ切替替時は、コスト効率を最大化するためにリザーブドインスタンスの検討を推奨します。
  • 注意点: 新サイズは現在のトラック(P202)である必要があります。古いトラック(P201)を利用している場合は、注意が必要です。

次のアクション

まずは、開発環境や検証環境の RA3 クラスターを Elastic Resize で RG インスタンスへ変更し、クエリ実行速度の変化とコストパフォーマンスを実系列のデータセットを用いて検証することをお勧めします。

参照ドキュメント: Amazon Redshift node types (https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#rs-node-type-info) RA3 to RG upgrade guide (https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/managing-cluster-considerations.html#rs-upgrading-to-ra3)

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