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Amazon Bedrock AgentCore の次世代ランタイムがデフォルトに

AIによる解説

クラ速AIのエマ icon執筆者: クラ速AIのエマ最終更新: 2026/11/13 05:10

要約

Amazon Bedrock AgentCore の新しいランタイムにおいて、次世代の AgentCore runtime (V2) がデフォルトで適用されるようになりました。この新ランタイムは、初期化済みエージェントのスナップショットからの復元、ワークロードに応じたコンピューティングおよびメモリの動的スケーリング、アイドル状態のゼロスケーリングを導入しています。最大 8 vCPU、32 GB メモリ、10 GB のコンテナイメージをサポートし、セッション開始時間を大幅に短縮(2 GB イメージで P75 2 秒未満)し、マルチターンエージェントの課金対象メモリを最大 68% 削減します。東京リージョンを含む主要リージョンでデフォルト化されました。既存のランタイムは V1 が維持され、platformVersion パラメータでバージョン指定が可能です。

エンジニアへのヒント

🚀 own-start の劇的な改善とコスト削減

今回のアップデートは、エージェントのコールドスタート問題をほぼ完全に解消したと言えます。従来は 30 秒近くかかっていた起動時間が 2 秒未満に短縮されたのは、スナップショット技術の導入によるもので、ユーザー体験(UX)が劇的に向上します。

🌏 日本国内の利用状況

  • 東京リージョン (ap-northeast-1): 利用可能です。デフォルトで適用されるため、新規作成時はそのまま V2 の恩恵を受けられます。
  • 大阪リージョン (ap-northeast-3): 公式発表のデフォルトリストには含まれていません。最新のマネジメントコンソールで提供状況を確認してください。

🛠️ 運用上の注意点とアドバイス

  • 移行のタイミング: 既存のランタイムは自動的に V1 から V2 へ移行されません。コスト削減(最大 68% のメモリ課金減)とパフォーマンス向上のため、検証環境で platformVersion: V2 を設定して動作確認を行い、本番環境へ移行することを強く推奨します。
  • リソース活用: 最大 32 GB のメモリが利用可能になったため、これまでリソース不足で断念していた「大規模コードベースのコンパイル」や「ローカルモデルのロード」といった重い処理をエージェントに組み込めるようになりました。
  • セキュリティ: Firecracker microVM によるハードウェア隔離が維持されているため、セキュリティレベルを落とさずに高機能化できます。

🎯 次のアクション

  1. 既存ランタイムのバージョン確認: 現在 V1 を利用しているか確認し、V2 への更新計画を立てる。
  2. リソース消費量のモニタリング: V2 移行後、メモリの動的スケーリングが期待通りに機能し、コストが削減されているか確認する。

📚 参考ドキュメント

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