【爆速デプロイ】NVIDIA Nemotron-3-Super-120B & Qwen3.5がSageMaker JumpStartに降臨！最強エージェント構築への最短ルート

Amazon SageMaker JumpStartにおいて、NVIDIAのNemotron-3-Super-120B、およびQwen3.5シリーズ（9B/27B）の3つの基盤モデルが新たに追加されました。Nemotron-3はLatentMoEアーキテクチャを採用し、エージェント的な推論やITチケットの自動化に特化しており、Qwen3.5はコーディングや複雑な指示追従、高度な文脈理解に強みを持っています。

🚀 エンジニア視点の爆速解説

ついに最強クラスのモデルがSageMakerで「数クリック」で使えるようになりましたね。今回のアップデートは、単なるモデル追加ではなく、「自律型AIエージェント」の構築を一段と容易にするものです。

🛠 解決される技術的課題

• マルチエージェントの複雑な連携: Nemotron-3-Super-120Bの推論能力により、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティのトリアージといった高度なタスクをAIに任せられるようになります。
• リソース制約と精度のトレードオフ: Qwen3.5-9Bのような軽量モデルが登場したことで、低コスト・低レイテンシな環境での高度なコーディング支援が可能になります。

🇯🇵 日本国内（東京・大阪）での利用について

リサーチの結果、東京・大阪両リージョンでSageMakerの主要コンポーネントは利用可能です。Nemotron-3-Super-120BはAmazon Bedrockでも東京リージョンで提供されている実績があり、AWSインフラとしてのサポートは非常に強力です。ただし、JumpStartのカタログは動的に更新されるため、最新のモデル表示については、必ずマネジメントコンソールのSageMaker JumpStart画面から直接確認してください。

💡 運用のプロからのアドバイス

• コスト管理: Nemotron-3はパラメータ数が膨大なため、推論にはml.g5シリーズ等の高性能GPUインスタンスが必要となり、コストが高くなりがちです。用途に応じてQwen3.5-9Bと使い分ける「モデルの使い分け（Model Routing）」戦略が重要になります。
• セキュリティ: 企業利用なら迷わずVPC内デプロイとKMS暗号化を有効化しましょう。

✅ 次のアクション

まずはSageMakerコンソールを開き、JumpStartのカタログでこれらが利用可能かチェックし、Qwen3.5-9Bでコストパフォーマンスを検証してみることをおすすめします！

参照した公式情報:

• AWS What's New
• Amazon SageMaker JumpStart documentation
• https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/nemotron3super-120b-qwen3.5-9b-qwen3.5-27b-on-sagemaker-jumpstart/