Amazon Connect Customer: agentic CX designer でフローモジュールをデータリクエストとして利用可能に

Amazon Connect Customer の agentic CX designer において、フローモジュールを「データリクエスト」として利用できる機能が追加されました。これにより、会話内の特定のステップ（Fixed Step）で実行するだけでなく、生成AIによるジャーニー（Generative journey）に対して、会話の文脈に応じて自律的に呼び出せる「ツール」としてフローモジュールを提供できるようになります。顧客プロファイルの更新、タスク作成、SMS送信、さらにはVPC内のLambdaを介した基幹システムへのデータ照会などが、再利用可能なロジックとして実装可能です。

💡 技術的なポイント：AIとバックエンドの「橋渡し」が容易に

これまで、生成AIを活用したカスタマージャーニーを構築する場合、AIの会話フローとバックエンドの業務ロジックを密結合させる必要があり、複雑なロジックを再利用するのが難しいという課題がありました。

今回のアップデートにより、「フローモジュール」をAIへの「ツール」として渡せるようになったのが最大の強みです。これにより、AIが「あ、今は口座残高を確認する必要があるな」と判断した瞬間に、あらかじめ定義された安全なフロー（VPC内のLambda呼び出しなど）を自律的に実行できるようになります。

🇯🇵 日本国内のリージョン状況

最新の公式発表に基づくと、本機能は アジアパシフィック（東京）リージョンで利用可能 です。 ※なお、大阪リージョンでの提供については、今回の発表および公式ドキュメントには明記されていません。

🛠 運用上のアドバイス

• セキュリティの確保: フローモジュール経由でVPC内の基幹システム（銀行・保険系など）にアクセスする場合、Lambdaの権限管理（IAM）とネットワーク経路（VPC Endpoint等）の設計が重要になります。
• 再利用性の向上: 共通のロジック（例：営業時間確認、SMS送信）をフローモジュールとして標準化しておくことで、複数のAIエージェント間でロジックを使い回せるようになり、メンテナンスコストを抑えられます。

🚀 次のアクション

まずは、既存のコンタクトフローで作成済みの「フローモジュール」が、agentic CX designer のデータリクエストとしてどのように認識されるか、検証環境でテストすることをお勧めします。

📚 参照ドキュメント

• Amazon Connect Customer Documentation: Data requests
• Amazon Connect Customer Documentation: Flow modules