Amazon CloudWatch Omni が東京リージョンを含む 8 つのリージョンに拡大提供開始

AI 搭載のオブザーバビリティ体験である Amazon CloudWatch Omni が、東京リージョンを含む新たに 8 つの AWS リージョンで利用可能になりました。CloudWatch Omni は OpenTelemetry との相互運用性を備え、 AWS アカウント、リージョン、および Azure や GCP などのマルチクラウド環境にわたるテレメトリデータを統合的に可視化します。また、AWS DevOps Agent による AI 支援のトラブルシューティングや、LangGraph や CrewAI などの AI エージェント向け専用の観測ワークフローを提供します。利用者は CloudWatch コンソールから Omni space を作成し、SSO 連携または VS Code などの IDE 拡張機能を通じて利用可能です。

解決される課題

マルチクラウドやマルチアカウント環境では、メトリクスやログが分散し、障害発生時の根本原因の特定に時間がかかるという課題がありました。CloudWatch Omni はこれらを中央アカウントの「Omni space」に集約し、AI が依存関係を自動マッピングすることで、複雑な分散システムの可視化を大幅に効率化します。

日本国内での利用状況

リサーチの結果、東京リージョン (ap-northeast-1) での利用が可能であることが確認されました。一方で、大阪リージョンについては公式発表に記載がないため、現時点では利用不可であると考えられます。国内でマルチクラウド運用を行っているチームにとって、待望の機能です。

運用上の注意点とアドバイス

• データ保存と AI 推論の切り分け: AI 機能（Omni エージェント等）を利用する場合、データ自体はスペースのリージョンに保存されますが、AI 推論処理がクロスリージョンで実行される可能性がある点に注意してください。コンプライアンス要件が厳しい環境では、データ処理のフローを再確認することをお勧めします。
• IDE 連携の活用: Web コンソールだけでなく、VS Code や Cursor などの IDE 拡張機能が提供されているため、開発者がコンソールに切り替えず、コードベースでオブザーバビリティを追求できる点は非常に実用的です。

次のアクション

まずは CloudWatch コンソールから Omni space を作成し、SSO 設定を完了させてください。AI エージェントを開発している場合は、サポートされているフレームワーク（LangGraph 等）との連携を試して、評価駆動型のワークフローを構築してみるのが良いでしょう。

参考ドキュメント

• Amazon CloudWatch Omni ユーザーガイド
• https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch-omni.html